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当下，大模型是人工智能发展的热点方向，引发智能化创新热潮。据中国科学技术信息研究所《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至5月28日，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。
近日，360董事长周鸿祎在演讲中强调，要把大模型“关在笼子里”，让大模型先开启副驾驶模式。他认为，“在大模型目前还有点不靠谱的前提下，政府和企业产品刚开始利用大模型的步子要小一点，不要轻易向大模型开放API、函数，要采取监控审计手段，把大模型‘关在笼子里’。”
这种观点不仅不足采信，甚至危言耸听。大模型是指通过训练大规模的语言数据集来学习语言模式和语义理解，可以实现对话互动、回答问题、协助创作等，具有较强的通用能力，已经大规模落地于产业应用，提高了各行各业的生产效率。
众所周知，人类历史上一共经历过三次工业革命，中国都处于相对落后的追随者的地位，错失了重大发展战略期。而第四次工业革命是以人工智能技术为核心驱动力量，大模型正是全球人工智能竞赛的主战场，也是当下全球科技创新的焦点。我国正面临着前所未有的历史机遇，必须牢牢把握，绝对不能再次错过！
从技术创新来看，GPT-4被誉为OpenAI发展的另一里程碑，能力有巨大跃升，大大超过国内大语言模型的能力。回归技术本身的发展规律，这类大语言模型需要吸收人类反馈，学习行业知识，能力才会不断提升。我国的大语言模型本就缺少先发优势，若是再一味保守，追求绝对安全，将大模型“关在笼子里”，会极大限制大模型技术的进步，错失人工智能生态，一步落后，步步落后。
从产业发展来看，作为引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，拥有齐全的产业体系、庞大的市场体量和丰富的应用场景，可以为大模型的发展提供得天独厚的优势，势必会带来生产力的大幅提升，为实体经济发展注入新动力（维权）。若是不能积极拥抱大模型技术，将其应用于产业发展，而是把技术“关在笼子里”，只会削弱公众对技术的信任，制约我国经济发展，延缓产业智能化升级。
因此，我们应该破除大模型发展的“笼子”，充分释放技术的潜力，给予人工智能技术更大的政策支持空间，寻找技术发展和安全可控的平衡点，打造良好的科研生态环境，促进大模型技术的发展和产业应用，为国家的科技进步和高质量发展提供强有力的支持。
