21世纪经济报道记者 杨梦雪 上海报道
大模型的应用对金融行业将会产生哪些影响?招商银行首席信息官江朝阳在“2023招银浦江金融科技论坛”中表示,以大语言模型为代表的新一代人工智能技术受到全世界瞩目,AI发展迎来历史性的“iPhone时刻”。大语言模型技术毫无疑问将给各行各业带来无限可能,特别是对于财富与资管这类知识密集型行业而言,大模型将对企业掌握和运用知识的效率产生革命性提升。
前端业务领域+专项业务场景成赋能方向
依托海量训练数据、大规模算例和强大算法的大模型持续火热发展,金融机构已陆续开始布局。对银行业而言,当前金融科技在财富管理、资产管理等领域的应用也成为关注的热点方向。从发展前景来看,行业普遍认为大模型在投顾服务、智能客服、风险评估等业务场景中有发展潜力和机会。
聚焦银行业务,大模型技术将如何赋能?招商银行金融科技办公室主任高旭磊认为,小模型时代的病痛,大模型是解药。未来,招商银行将在大模型的基础上,通过统一管理和共享prompt等方式,结合以往累积的AI资产,构建通用大模型平台。一方面,对前端各业务领域进行基础赋能;另一方面,重点赋能智能投顾、智能客服、智能投研、智能办公、智能研发等专项业务场景。
高旭磊表示,基于大模型,极有可能会创造出新的商业模式、作业模式,甚至是新的人类社会的运转模式。当前大模型已经具备对中密度人类智能场景进行替代、对高密度人类智能场景进行辅助的巨大能力或者潜力,大模型所具备的极低边际成本,将使得使用同样模型的人和人、组织和组织之间的差距极大缩小,而使用者相较不使用者的优势将进一步拉大。现阶段而言,企业最需要、最应该去做的就是脚踏实地,找准切合自身实际需求的应用场景,充分应用大模型技术,循序渐进,提高企业的生产力。
成本和门槛未来有望降低
在一众机构抢滩大模型应用的同时,高昂的成本也成为门槛之一。大模型的训练一方面包括训练时间、调试成本、部署成本等基础投入,另一方面也面临着算力短缺、头部技术人员不足等问题。但随着模型绝对数量的增加,未来成本和门槛有望降低也成为业内共识。
江朝阳认为,未来大模型的研发成本和应用门槛将会不断降低,这是新技术发展的必然趋势,过去十多年AI的发展已经印证了这一点,大模型也不会例外。市场将会出现多个基础大模型,这既是技术成本降低带来的可能性,也是社会多元化发展的现实需求。此外,大模型应用将允许本地化、个性化的知识承载,以保持商业机构能力的多元化。
对于当前布局大模型的金融机构而言,依靠科技提升能力则是当前更重要的考量。江朝阳认为,当前在供需两端的推动下,财富与资产管理已经成为国内金融业转型发展的重点方向。行业面临前所未有的发展机遇的同时,也面临着巨大的挑战,运用科技提升能力,将是财富与资产管理行业的确定性机会。在技术应用上,共享、共创、共赢将成为未来的主旋律。
(作者:杨梦雪 编辑:周炎炎)