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从预防性维护、预测性维护到智能维护
在智能维护领域，预防性维护与预测性维护是两种不同策略。预防性维护，基于时间周期，定期进行设备检查与维修，以消除设备故障与生产中断的原因。预测性维护则通过周期性或持续监控设备状况，评估设备实际状态，确定维护的具体时机。
预防性维护：提前预测设备故障和维护需求，通过制定计划降低故障率与成本。智能运维的发展划分为以下四个主要阶段：初始阶段：主要通过人工操作进行设备检查和故障处理，耗时耗力且效率不高。自动化阶段：引入自动化工具和技术，实现设备的自动监控与管理，显著提高运行效率。
其中，虹科预测性维护系统就是一个典型代表，它利用无线振动监测系统，根据设备实际运行状态安排维护行动，确保设备在最佳性能下运行，避免了不必要的停工和损失。在实现预测性维护时，传感器的采样频率是关键因素之一。采样频率决定着数据采集的速度和质量，直接影响着信号的还原度。
雨后郑州的反思:城市“智能”为何变“无能”
一场来自极端天气的考验让城市骤然失序，彻底暴露出数字化智能化背后的脆弱性。 7月20日，暴雨侵袭郑州，市内一度断水断电断网，也让这座拥有1200多万人口城市的数字化生活陷入瘫痪。 移动支付无法使用、共享单车不能开锁、打车软件打不到车、新能源车无电可充、外卖难以下单。 失去了互联网，人们变得寸步难行。
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