313啦实用网核心要点
谷歌最新公布的一项号称能提升 AI 模型运行效率的研究，正在对存储芯片类股票形成压力，投资者担忧该技术突破会导致芯片需求增速放缓。
周四，全球两大存储芯片厂商 —— 韩国的 SK 海力士与三星电子股价分别下跌 6% 和近 5%；日本闪存公司铠侠（Kioxia）股价下跌近 6%。在此之前，美国的闪迪（Sandisk）和美光科技已于周三收跌，两家公司周四美股盘前交易中股价继续走低。
字母表旗下谷歌于周二发布了名为TurboQuant的全新压缩技术，谷歌称该技术可将运行大语言模型所需的内存占用降低六倍。该技术主要用于缩减键值缓存（key value cache），这部分缓存用于存储 AI 模型过往的计算结果，避免模型重复运算。
此项技术旨在提升 AI 模型运行效率，这也是全球顶尖 AI 实验室的核心研发目标之一。
投资者担忧，这会导致 AI 存储芯片需求下滑，而存储芯片正是谷歌、OpenAI、Anthropic 等公司训练超大规模大语言模型的核心硬件。
Cloudflare 首席执行官马修・普林斯将这项研究称为 “谷歌版的深度求索（DeepSeek）”，暗指中国 AI 公司深度求索去年在模型效率上的突破曾引发科技股大幅抛售。
他周三在 X 平台发文称：“AI 推理在速度、内存占用、功耗以及多租户利用率等方面，仍有极大的优化空间。”
但半导体分析机构 SemiAnalysis 的存储行业分析师雷・王表示，谷歌的这项研究未必会导致芯片需求减少。他指出，键值缓存是 “提升模型与硬件性能需要攻克的关键瓶颈”。
王认为，随着模型性能不断优化，存储芯片的使用量 “很难不出现增长”。
他对 CNBC 表示：“当你解决了一个瓶颈，AI 硬件的性能就会更强，未来训练的模型也会更强大。而模型越强大，就需要更优质的硬件来支撑。”
存储芯片股此前暴涨行情
尽管周四股价集体下挫，但多重利好因素仍在长期支撑存储芯片市场。需求大幅增长叠加供应短缺，已将存储芯片价格推至历史高位，也为三星、SK 海力士、美光带来了丰厚利润。
过去一年，三星股价涨幅接近200%，美光与 SK 海力士股价涨幅更是超过300%。
分析师表示，本周存储芯片股的波动主要由获利回吐驱动。
英国投资公司 Quilter Cheviot 科技研究主管本・巴林杰对 CNBC 称：“存储芯片股此前涨幅巨大，且该行业周期性极强，投资者本就在寻找获利了结的理由。”
“谷歌 TurboQuant 技术进一步加剧了股价压力，但这只是技术迭代，并非颠覆性革命，不会改变行业长期需求格局。在市场本就倾向于降低风险的背景下，即便只是一项渐进式技术突破，也会被当作减仓的信号。”
